产品研发过程缺少体系化，成本、文档、跨部门协同、变更管理缺乏系统化管理，无法构建产品矩阵，制约企业快速发展
经销商、C端客户、第三方电商及自建电商平台等多样化营销场景，缺乏亟需数字化工具赋能经销商，连接终端客户
日化用品市场需求变化频繁，计划部门无法平衡需求与供应，无法建立透明的供应链计划，无法洞察掌握全局供应链计划与执行情况
产线设备数据无法实时掌控，产能无法洞察，严重制约生产效率提升，设备自动化水平越来越高，机台数据缺少采集的工具与机制，无法实现生产过程的透明化管理
海量的业务数据离散、杂乱、无序，缺少先进的算法与模型，无法基于企业战略要求指导生产与营销
搭建研发管理体系，快速实现产品创新
规范产品主数据管理流程，实现物料编码、BOM版本及工艺流程的标准化管控
构建产品知识库，管控研发过程文档，实现产品知识的数字化、电子化管理
搭建全面预算管理平台，明确各级预算责任组织
灵活的计划协同平台，制订灵活的计划流程，快速响应市场需求
构建基于大数据的销售预测方案，驱动各环节协同，降本增效
赋能经销商，实现经销商多层级订货、返利促销落地，多账户资金池的灵活构建
获客拓新，存量激活，自定义营销活动，自建电商平台，准确描绘用户画像，实现精准营销
建设电商云，连通第三方电商、自建电商、仓储、物流等多方协同，打造线上线下一体化营销平台
实现经销商分账、分佣管理，透明化利益分配机制
费用预算额度管控，基于企业整体财务预算管理，设置费用项目与额度，严管费用申请与兑付
严控费用管理，营销费用遵循申请-执行-兑付的管理流程
与财务管理联动，实现费用兑付凭证的自动生成，提升财务人员的工作效率
生产过程数字化，精确指导车间生产，精准掌控工单进度及生产计划的完成情况
质量管控数字化，实现质检过程的标准化管理及产品质量追溯
设备参数监控数字化：实现产线设备实时参数收集，掌控设备异常报警与警示
BI可视化平台，通过轻建模、多维度、高性能的平台建设，搭建面向业务用户的数据平台
通过多数据源的数据采集，基于先进的分析模型与算法，对业务过程进行流程监控和改善跟踪
嵌入式AI，通过企业不同的业务场景，构建日化用品企业的按需取用的大数据能力
可组装的能力帮助日化日用品行业实现营销协同、业务信息协同、链接设备、洞察行业数据，提供业务预测与洞察，实现业务能力的提升。
可集成的能力提供JDBC、API、MQ等通用集成技术方式与第三方系统快速集成。
可定制能力实现日化日用品行业个性化应用，如分账分佣、返利促销政策等，开放平台，随需配置，赋能人人
建立研发知识库，提高资料查询效率，减少人为错误，确保研发与生产数据的一致性与准确率
基于IPD思想的开发立项流程改造，严格控制立项，避免无效开发；以及新的结构化开发流程，让市场营销、财务、制造、质量相关团队成员积极参与、高效协作，减少等待和返工的机会
建立严谨的研发流程模板，所有研发项目按照流程执行，按各节点要求提交交付件，避免人为疏忽发生质量问题
在流程节点中设置质量控制点，包括研发的自检、第三方检测、阶段技术评审，严格把控研发质量
在立项阶段财务代表进行立项成本估算，作为设计的成本标尺；设计过程中基于该成本控制用料及工艺，设计阶段完成后基于BOM及工艺进行成本测算，如果有成本偏差就要调整设计或工艺；试产完成后基于实际生产及大货采购成本进行产品成本核算，确保整个研发过程的产品成本可控
赋能B端经销商、渠道商，实现订货、返利、促销、资金管控、费用管理等数字化平台搭建，构建利益共同体
连接C端，导流公域流量，运营私域流程，精准描绘用户画像，指导企业掌控市场需求，实现需求与供应联动
第三方电商订单归集，快速响应第三方电商平台需求，对接云仓、物流商，实现资金流、订单流、物流高效协同
打造以企业预算管控下的需求管理机制，实现费用、订单、供应的合理化配置
销售预测与确认订单的相互协同，准确计算物料需求，建立采购、仓储对生产计划的高效响应
打造产品与原材料的质量管理体系，采用批次、效期管控等多种机制，实现产品及原料的可追溯管控，确保产品质量
数据驱动，解锁日化日用品企业数据资产，为财务、生产、市场营销、供应链提供精准预测与洞察
自定义企业指标分析平台，根据不同分析主题、模型，构建企业业务指标库
基于模型算法+人工确认，预测准确度更高，发挥销售预测的杠杆作用，帮助企业实现产销协同
金蝶云提供渠道云、零售云、电商云实现对行业经销商、C端零售、第三方电商平台的订单管理，同时支持对资金、费用、物流、仓储的管理。
金蝶云在日化日用品行业有专业的应用，例如配方的管理、产品条码管控、效期管理、经销商管理、新零售及门店管理、智能数据服务等，实现日化日用品行业的全链条、全生命周期管理。
金蝶在日化日用品行业有众多客户数字化转型成功案例，例如日化行业：两面针、榄菊、樊文花、彭氏化妆品、仙迪化妆品、资生堂、伊斯佳、完美中国等，在日用品行业：百亚卫品、天娇卫品、美佳爽、兰斯贝儿、多啦树、杰士邦等等。
